[혼공머] 3장 회귀 알고리즘과 모델 규제
k-최근접 이웃 회귀, 선형회귀, 다중선형회귀, 릿지/라쏘 규제 에 대해 공부하고 간단한 모델을 구현해보자. 1) k-최근접 이웃 회귀 - 지도학습 알고리즘은 크게 분류, 회귀로 나뉜다. - 임의의 어떤 숫자를 예측하는 것이 회귀이다. - 사이킷런 사용을 위해 1차원 배열을 **reshape() 메서드**를 통해 2차원 배열로 변경한다. - k-최근접 이웃 회귀 알고리즘은 **KNeighborsRegressor** 클래스를 사용한다.n_nieghbors 매개변수로 이웃 개수를 지정한다(기본값 5)- 사이킷런은 회귀모델 점수로 R2 결정계수를 반환한다. 이 값은 1에 가까울수록 좋다. 정량적 성능 평가는 mean_absolute_error() 로 평균 절대값 오차를 계산한다. - 훈련 데이터셋 성능이 좋은..
통계, ML 방법론
2024. 5. 6. 21:50
