Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터셋은 브라질의 이커머스 웹사이트인 Olist Store의 판매 데이터 입니다. 그 중olist_orders_dataset테이블에는 주문 ID, 고객 ID, 주문 상태, 구매 시각 등 주문 내역 데이터가 들어있습니다.olist_order_payments_dataset테이블에는 주문 ID, 결제 방법, 결제 금액 등 각 주문의 결제와 관련된 정보가 저장되어 있습니다. 두 테이블을 이용해 2018년 1월 1일 이후 쇼핑몰의 일일 매출액을 계산하는 쿼리를 작성해주세요.쿼리 결과는 아래 두 컬럼을 포함해야 하고, 매출 날짜 기준으로 오름차순 정렬되어 있어야 합니다. 매출액은 반올림 해 소수점 둘째자리까지 출력해주세요.
dt- 매출 날짜 (예: 2018-01-01)
revenue_daily- 해당 날짜의 매출액
주문 각각에 대해 매출이 일어나는 시점은olist_orders_dataset테이블의order_purchase_timestamp컬럼에 기록되고, 주문 금액은olist_order_payments_dataset테이블의payment_value컬럼에 기록됩니다.
[💡 정답]
SELECT
DATE(order_purchase_timestamp) AS dt,
ROUND(SUM(payment_value), 2) AS revenue_daily
FROM olist_orders_dataset o
JOIN olist_order_payments_dataset p
ON
o.order_id = p.order_id
WHERE
order_purchase_timestamp >= '2018-01-01'
GROUP BY
DATE(order_purchase_timestamp)
ORDER BY
dt ASC;